模糊层次分析法理论范文分析

2019-07-25 10:56 编辑:admin 来源:发表论文 浏览:
通常社会生活中面临的问题都不是单一因素影响的简单问题,而是有很多不同的因素和各方面场景因素所制约的一个复杂问题,无论是经济、社会、管理等,而且各个因素彼此是有相互联系的,在这种多因素复杂情形制约的决策过程中,需要考虑运用实用而高效简洁的科学决策方法。
数据挖掘中的模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,简称FAHP)就是适用于这种场景的一个比较科学有效的解决方式,模糊层次分析法的主要过程就是尊重人的思维习惯以及事物的逻辑规律将所有的影响因素进行层次化关联,同时进行量化管理,把复杂的决策过程进行流程化、简洁化,其主要应用在决策过程特别是经济学决策过程中,可以根据用户的经验判断各个分层次的目标的实现的可能以及影响因素之间的关系,按照权重值进行计算和排序,这种方法效率较高,而且富有针对性,更适合本文全程管理评价体系的设计和开发。
自从1982年被引入我国以来,模糊层析分析法使用定性定量结合来分析每项决策因素的特点,加上方法灵活简洁的优点,一开始就受到了社会经济领域行业而的欢迎,在多个行业得到了广泛的应用与推广,如工程计划制定,资源分配,决策方案排序,性能评价,能源系统分析,城市规划,科研成果评价等众多领域。
模糊层次分析法在面对问题时,首先要剖析整个要达到的目的和目标以及要面对的问题的性质和难度,然后通过细分麻雀的方法进行详细分解,提取出不同的因素,将这些因素分析相互之间的关系,然后按照这些内部联系与从属关系再将因子按照不同的层次重新组合,从而形成一个多层次的结构模型,也就是说层次分析法将一个复杂的问题按预期总目标、各层子目标、评价准则直至具体的决策方案的顺序分解为不同的层次结构的排序。使用层次分析法构造结构模型,可以分为以下几个步骤:
将整个模型的层次结构建立起来,决策的总体目标和对象以及原则之间的高低层次可以根据权重的大小来进行区分,处理成最高层、中间层与最底层,需要决策总目标、决策需要解决的问题为最高层;决策要考虑的因素、决策要遵守的原则为中间层;具体的决策方案为最底层。相邻两层之间的互相关系,高层为目标层,底层为因素层,因素层和目标层存在紧密的关系,因素层影响目标层,目标层决定因素层。
在对决策课题进行思维分析的过程中就是将问题分为以上几个层次,具体来说:以要解决的问题为目标层,通常总目标只有一个,即最高层唯一。中间层表示为了达到总目标所采用某种措施或者方案所牵扯到的中间环节,因此中间层也被分为准则层、策略层、约束层、指标层等。最底层就是具体的方案层,指的是进行各个方案和进行相关性描述的层级。论文的第四章主要就是运用模糊层次分析法来建立评价模型。

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